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公開日 2026.10.16

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文章を書かないAIが、判断を引き受け始めた

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同じAIを配って、使われ方が58%違った

AIで仕事は良くなった。では、人は育ったのか

「作り直すほうが安い」時代が来た

「できる」は74%、「安い」は0.3%

AIは、気づいていても言わない

AIに「任せる」とき、伝えるべき三つのこと——OpenAI DevDay 2026

「行けるか調べて」と頼んだら、試作品が届いた

「断れる供給者」は、信頼できないのか

前回の見立てが、間違っていました

95%正しいAIでは、自動化できません

「待っている間、何してますか」

キーボードは、誰のためにあったのか

ダッシュボードが、消えた

一番できる人を、6週間かけて写し取った

「黒字」は、何を引き算した後の話なのか

「このことは内緒にしておいて」と書いた人がいた

調べた側も、AIに頼るしかありませんでした

1,200体のAIが、存在しない審査員を欺こうとしました

「オフにできます」と、オフにし続けられることは違う

100年前の製造哲学が、AIの設計思想として戻ってきた

「感情があるふり」を、誰に対してやめるのか

「訓練」にだけ線を引いても、追いつかない

モデルの倉庫が、チップ会社のものになる

「AIを導入した」は、まだ賭けていないという意味です

AIが書けるのは、主張までです

用意してきた質問は、なぜ見抜かれるのか

AIは判断力を奪いません。奪うのは、判断した実感です

AIが奪ったのは、二階へ上がる階段だった

GPT-6 Astra ——「AGIの時代へようこそ」と彼らは言った

「どこに預けたか」を、考えなくていい選択肢

訓練が終わった日に、モデルは凍った

あなたの会社の稟議は、たぶんAIにも使える

そのルール、守られているかを機械が確かめていますか

アクセルから足を離したのは、誰の判断だったのか

会議の4人目は、どこに座っているのか

本は、どこから来て、どこへ行くのか

指示は増やすほど効かなくなる——記憶には「用量」がある

「気をつけて」と書くより、間違えられない形にする

AIを「新入社員」だと思うと、たぶん失敗する

AIに「資料をめくる力」を与える——検索精度を上げるより5倍効く話

AIエージェント時代に使いたい、考えるためのプロンプト4選

血液が語る、15年先の心臓リスク。AI医療は「早く知る」を行動へ変えられるか

AmazonのAIプロジェクト、5カ月で180万ドル消費

AIを使いこなす8段階。「おもてなし」で考える、AIとのちょうどいい距離

AIが文章を書ける時代に、なぜ「古い本」の価値が上がるのか

AIで「一人会社」は増える。それでも普通の人は稼ぎにくくなる？

AIは強くなった。だからこそ「任せすぎない」

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